태그: Pandas
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DuckDB로 로컬 분석하기: Parquet·CSV 직접 쿼리, pandas 통합, 대용량 메모리 관리
로컬에서 돌아가는 분석용 DB DuckDB 정리. 설치와 SQL 기능, Parquet·CSV·JSON 직접 쿼리, Python pandas 통합, Node.js 바인딩, S3 원격 파일, 대용량 데이터 메모리 관리와 실전 패턴을 다룹니다.
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Python 실전 데이터 분석 | Pandas로 데이터 분석하기
Pandas로 CSV를 불러와 기본 탐색을 하고, 분포와 상관관계를 보는 EDA, groupby 그룹 집계, resample과 rolling을 쓴 시계열 분석, 고객 분석 예제와 이상치 플래그 요약까지 실제 분석 순서대로 진행합니다.
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Pandas 기초: DataFrame 만들기, 선택·필터링·집계
Series와 DataFrame 생성, CSV·Excel 입출력, info와 describe로 데이터 훑기, loc·iloc 선택과 조건 필터링, groupby 집계, merge와 concat 병합을 예제로 익힙니다. 판매 데이터 분석 예제로 전체 흐름을 한 번 더 따라갑니다.
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Python 데이터 전처리: 결측치, 이상치, 정규화
pandas로 하는 데이터 전처리. 결측치 확인과 처리, IQR·Z-Score 이상치 처리, Min-Max 정규화와 표준화, 범주형 데이터 인코딩까지 모델 학습 전에 필요한 단계를 예제로 정리합니다.