C++ SIMD 최적화 실전 | SSE·AVX2·NEON 인트린직으로 4배 빠르게 [#51-2]
C++ SIMD 벡터 연산: SSE/AVX2 intrinsics, ARM NEON, 자동 벡터화, 데이터 정렬(alignment), 성능 측정. 실무 문제 시나리오와 해결법. 대량의 float 배열에 대해 반복적으로 연산하는 코드를 작성했습니다. 스칼라 루프로는 한계가 있어 보였고, SIMD(Single Instruction Multiple Data)로 바꾸니 동일 연산이 4배 빠르게 실행되었습니다.