태그: 데이터분석
3편
-
Python 실전 데이터 분석 | Pandas로 데이터 분석하기
Pandas로 CSV를 불러와 기본 탐색을 하고, 분포와 상관관계를 보는 EDA, groupby 그룹 집계, resample과 rolling을 쓴 시계열 분석, 고객 분석 예제와 이상치 플래그 요약까지 실제 분석 순서대로 진행합니다.
-
Pandas 기초: DataFrame 만들기, 선택·필터링·집계
Series와 DataFrame 생성, CSV·Excel 입출력, info와 describe로 데이터 훑기, loc·iloc 선택과 조건 필터링, groupby 집계, merge와 concat 병합을 예제로 익힙니다. 판매 데이터 분석 예제로 전체 흐름을 한 번 더 따라갑니다.
-
NumPy 기초: 배열 연산, 브로드캐스팅, 벡터화
ndarray 생성과 벡터화 연산, 브로드캐스팅 규칙, 불린 인덱싱, reshape, 통계 함수와 행렬 연산을 예제로 설명합니다. 이미지 배열 처리와 정규화된 배치 벡터 연산 예제로 Python 리스트 루프 대신 배열 연산을 쓰는 방식을 익힙니다.