블로그
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![C++ SIMD 최적화 실전 | SSE·AVX2·NEON 인트린직으로 4배 빠르게 [#51-2]](/og/s/cpp-series-51-2-simd-optimization.webp)
C++ SIMD 최적화 실전 | SSE·AVX2·NEON 인트린직으로 4배 빠르게 [#51-2]
C++ SIMD 벡터 연산: SSE/AVX2 intrinsics, ARM NEON, 자동 벡터화, 데이터 정렬(alignment), 성능 측정. 실무 문제 시나리오와 해결법. 대량의 float 배열에 대해 반복적으로 연산하는 코드를 작성했습니다. 스칼라 루프로는 한계가 있어 보였고, SIMD(Single Instruction Multiple Data)로 바꾸니 동일 연산이 4배 빠르게 실행되었습니다.
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![C++ 리플렉션 구현 | 타입 정보·메타데이터·자동 직렬화 [#55-1]](/og/s/cpp-series-55-1-reflection.webp)
C++ 리플렉션 구현 | 타입 정보·메타데이터·자동 직렬화 [#55-1]
C++에는 Java나 C#처럼 리플렉션(실행 중에 타입·멤버 정보를 조회하는 기능)이 표준으로 없습니다. 그래서 직렬화, ORM, 에디터 프로퍼티 바인딩처럼 "타입 구조를 모르는 상태에서 멤버를 순회"해야 할 때마다 수동 반복 코드를 작성하거나 매크로·코드 생성에 의존하게 됩니다.
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개발자를 위한 AI 프롬프트 엔지니어링 | ChatGPT·Claude·Cursor 실전
개발자를 위한 AI 프롬프트 엔지니어링 완벽 가이드. ChatGPT, Claude, Cursor에서 최적의 코드를 얻는 프롬프트 작성법. Few-shot, Chain-of-Thought, 역할 지정 등 실전 패턴.
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AI 바이브 코딩 완벽 가이드 | Cursor·GitHub Copilot·Claude 실전 활용
AI 바이브 코딩(Vibe Coding) 완벽 가이드. Cursor, GitHub Copilot, Claude로 생산성 10배 높이기. 프롬프트 엔지니어링, 페어 프로그래밍, 실전 워크플로우까지.
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알고리즘 최적화 실전 사례 | 코딩테스트 시간 초과(TLE) 해결기
백준, 프로그래머스 코딩테스트에서 시간 초과를 해결한 실전 사례. O(n²)을 O(n log n)으로, O(n³)을 O(n)으로 개선하는 최적화 기법을 다룹니다.
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알고리즘 BFS vs DFS 완벽 비교 | 그래프 탐색 선택 가이드
BFS와 DFS의 차이점을 동작 원리, 시간 복잡도, 공간 복잡도 관점에서 비교. 최단 경로, 사이클 탐지 등 실전에서 어떤 알고리즘을 써야 하는지 선택 기준을 설명합니다.
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LeetCode 패턴: 두 포인터와 슬라이딩 윈도우 | 템플릿과 C++/Python
LeetCode 두 포인터·슬라이딩 윈도우 패턴의 차이, 고정·가변 윈도우 템플릿과 대표 문제 풀이를 C++와 Python으로 정리합니다.
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배열과 리스트 | 코딩 테스트 필수 자료구조 완벽 정리
배열과 리스트: 코딩 테스트 필수 자료구조 완벽 정리. 가장 기본적인 자료구조·배열 (Array)로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다.
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스택과 큐 | 코딩 테스트 필수 자료구조 완벽 정리
스택과 큐: 코딩 테스트 필수 자료구조 완벽 정리. 스택 (Stack)·큐 (Queue)로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다.
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해시 테이블 | O(1) 탐색 자료구조 완벽 정리
해시 테이블: O(1) 탐색 자료구조 완벽 정리. 해시 함수 (Hash Function)·Python dict 사용법로 흐름을 잡고 원리·코드·실무 적용을 한글로 정리합니다.